Wie funktioniert es?
FastVLM versteht Bildinhalte effizient, wandelt sie in kompakte Tokens um und verwendet diese Tokens dann, um schnell genaue Textbeschreibungen oder Antworten zu generieren.
Kernvorteile
Extreme Geschwindigkeit
Erstaunliche Ausgabegeschwindigkeit des ersten Tokens! FastVLM-0.5B ist 85x schneller als LLaVA-OneVision. FastVLM-7B (mit Qwen2) ist 7.9x schneller als Cambrian-1-8B (bei ähnlicher Genauigkeit).
Kompakt & Effizient
Kleine Modellgröße, einfachere Bereitstellung. FastVLM-0.5B ist 3.4x kleiner als LLaVA-OneVision. Ideal für den Einsatz auf Geräten wie iPhone, iPad, Mac.
On-Device Intelligenz
Keine Cloud-Abhängigkeit, läuft direkt auf Ihrem Apple-Gerät, schützt die Privatsphäre und reagiert schneller.
Perfekt an das iOS/Mac-Ökosystem angepasst, ermöglicht Edge-KI-Anwendungen.
Beispiele
Objektzählung
Handschrifterkennung
Emoji-Verständnis
Leistungsvergleich
Anwendungsszenarien
Bildbeschriftung
Generieren Sie automatisch lebendige und genaue Textbeschreibungen für Bilder.
Visuelle Fragebeantwortung (VQA)
Verstehen Sie Bildinhalte und beantworten Sie Fragen zum Bild.
Bilderkennung & Analyse
Erkennen Sie Objekte, Text oder Daten in Bildern für intelligente Analysen.
Besonders geeignet für Szenarien, die eine Echtzeit-Interaktion von Bild und Text erfordern.
Modell-Downloads
PyTorch Checkpoints
| Modell | Stufe | Download-Link |
|---|---|---|
| FastVLM-0.5B | 2 | fastvlm_0.5b_stage2 |
| FastVLM-0.5B | 3 | fastvlm_0.5b_stage3 |
| FastVLM-1.5B | 2 | fastvlm_1.5b_stage2 |
| FastVLM-1.5B | 3 | fastvlm_1.5b_stage3 |
| FastVLM-7B | 2 | fastvlm_7b_stage2 |
| FastVLM-7B | 3 | fastvlm_7b_stage3 |
Apple Silicon kompatible Modelle
Zur einfacheren Ausführung auf Apple Silicon-Geräten stellen wir Modelle in vorkonvertierten Formaten zur Verfügung:
Erfahren Sie mehr
Erkunden Sie die technischen Details von FastVLM, sehen Sie sich den Quellcode an oder lesen Sie das Forschungspapier.