速度最快
FastVLM-0.5B
最小的官方 FastVLM 版本，也是浏览器 Playground 使用的模型。重视延迟、占用和可移植性时优先选择。
- 适合场景
- 浏览器、WebGPU 与资源受限端侧设备
- 运行方式
- Browser · Transformers.js · Python · Apple Silicon
模型目录
选择合适的 FastVLM 模型
三个官方规模共享 FastViTHD 视觉编码策略，但分别面向不同的延迟、占用和质量优先级。
均衡之选
FastVLM-1.5B
官方中等规模版本，在 Apple 公布的每项评测中都高于 0.5B，同时明显小于 7B。
- 适合场景
- 均衡的本地推理与 Apple Silicon 开发
- 运行方式
- Python · Apple Silicon · Workstation
质量最佳
FastVLM-7B
最大的官方 FastVLM 版本，在 Apple 公开评测表的每一行都得分最高，优先考虑桌面级原生部署。
- 适合场景
- 最高的 FastVLM 公开基准质量
- 运行方式
- Python · Desktop · Native deployment
实用选择规则
- 需要 WebGPU 或最低资源占用时，从 0.5B 开始。
- 能够增加内存以换取稳定基准提升时，选择 1.5B。
- 公开准确率比延迟更重要，且可以原生部署时，选择 7B。
模型名称描述的是 LLM 规模级别，并不等同于每个分发版本显示的总参数量。配置硬件前应检查具体模型卡与文件大小。