均衡之选Balanced
官方中等规模版本，在 Apple 公布的每项评测中都高于 0.5B，同时明显小于 7B。
- 适合场景
- 均衡的本地推理与 Apple Silicon 开发
- 支持路径
- Python · Apple Silicon · Workstation
- Checkpoint
- apple/FastVLM-1.5B
FASTVLM 模型
FastVLM-1.5B
官方 checkpoint 概览、公开基准分数与实用起点。
下载命令
huggingface-cli download apple/FastVLM-1.5B公开基准分数
分数来自 Apple FastVLM 模型卡。分数越高越好；只应在同一基准行内比较。
| 基准 | FastVLM-1.5B |
|---|---|
| AI2D | 77.4 |
| ScienceQA | 94.4 |
| MMMU | 37.8 |
| VQAv2 | 79.1 |
| ChartQA | 80.1 |
| TextVQA | 70.4 |
| InfoVQA | 59.7 |
| DocVQA | 88.3 |
| OCRBench | 70.2 |
| RealWorldQA | 61.2 |
| SeedBench-Img | 74.2 |
建议的下一步
- 阅读 Apple AMLR 模型许可与模型卡。
- 根据实际文件和精度估算硬件需求。
- 先使用具有代表性的图片与提示词集合。
- 在目标设备上测量首次加载、热启动延迟、内存和输出质量。