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FASTVLM 模型

FastVLM-0.5B

官方 checkpoint 概览、公开基准分数与实用起点。

速度最快85× TTFT¹

最小的官方 FastVLM 版本,也是浏览器 Playground 使用的模型。重视延迟、占用和可移植性时优先选择。

适合场景
浏览器、WebGPU 与资源受限端侧设备
支持路径
Browser · Transformers.js · Python · Apple Silicon
Checkpoint
apple/FastVLM-0.5B
前往 Hugging Face 下载
下载命令
huggingface-cli download apple/FastVLM-0.5B

85× TTFT 只适用于 Apple 公布的最高测试分辨率下,0.5B 与 LLaVA-OneVision-0.5B 的对比,并不代表所有负载。

公开基准分数

分数来自 Apple FastVLM 模型卡。分数越高越好;只应在同一基准行内比较。

基准FastVLM-0.5B
AI2D68.0
ScienceQA85.2
MMMU33.9
VQAv276.3
ChartQA76.0
TextVQA64.5
InfoVQA46.4
DocVQA82.5
OCRBench63.9
RealWorldQA56.1
SeedBench-Img71.0

建议的下一步

  • 阅读 Apple AMLR 模型许可与模型卡。
  • 根据实际文件和精度估算硬件需求。
  • 先使用具有代表性的图片与提示词集合。
  • 在目标设备上测量首次加载、热启动延迟、内存和输出质量。
打开实现指南