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FASTVLM 模型

FastVLM-7B

官方 checkpoint 概览、公开基准分数与实用起点。

质量最佳Top scores

最大的官方 FastVLM 版本,在 Apple 公开评测表的每一行都得分最高,优先考虑桌面级原生部署。

适合场景
最高的 FastVLM 公开基准质量
支持路径
Python · Desktop · Native deployment
Checkpoint
apple/FastVLM-7B
前往 Hugging Face 下载
下载命令
huggingface-cli download apple/FastVLM-7B

公开基准分数

分数来自 Apple FastVLM 模型卡。分数越高越好;只应在同一基准行内比较。

基准FastVLM-7B
AI2D83.6
ScienceQA96.7
MMMU45.4
VQAv280.8
ChartQA85.0
TextVQA74.9
InfoVQA75.8
DocVQA93.2
OCRBench73.1
RealWorldQA67.2
SeedBench-Img75.4

建议的下一步

  • 阅读 Apple AMLR 模型许可与模型卡。
  • 根据实际文件和精度估算硬件需求。
  • 先使用具有代表性的图片与提示词集合。
  • 在目标设备上测量首次加载、热启动延迟、内存和输出质量。
打开实现指南