كيف يعمل؟
يفهم FastVLM محتوى الصورة بكفاءة، ويحولها إلى رموز مدمجة، ثم يستخدم هذه الرموز لتوليد أوصاف نصية دقيقة أو إجابات بسرعة.
المزايا الأساسية
سرعة فائقة
سرعة مذهلة في إخراج الرمز الأول! FastVLM-0.5B أسرع بـ 85 مرة من LLaVA-OneVision. FastVLM-7B (مع Qwen2) أسرع بـ 7.9 مرة من Cambrian-1-8B (بنفس الدقة تقريبًا).
مدمج وفعال
حجم نموذج صغير، نشر أسهل. FastVLM-0.5B أصغر بـ 3.4 مرة من LLaVA-OneVision. مثالي للاستخدام على الجهاز مثل آيفون، آيباد، ماك.
ذكاء على الجهاز
لا يعتمد على السحابة، يعمل مباشرة على جهاز Apple الخاص بك، مما يحمي الخصوصية ويستجيب بشكل أسرع.
متكيف تمامًا مع نظام iOS/Mac البيئي، مما يمكّن تطبيقات الذكاء الاصطناعي الطرفية.
أمثلة توضيحية
عد الأشياء
التعرف على خط اليد
فهم الرموز التعبيرية
مقارنة الأداء
سيناريوهات التطبيق
إنشاء تسميات توضيحية للصور
إنشاء أوصاف نصية حية ودقيقة للصور تلقائيًا.
الإجابة على الأسئلة المرئية (VQA)
فهم محتوى الصورة والإجابة على الأسئلة المتعلقة بالصورة.
التعرف على الصور وتحليلها
التعرف على الكائنات أو النصوص أو البيانات في الصور للتحليل الذكي.
مناسب بشكل خاص للسيناريوهات التي تتطلب تفاعلًا فوريًا بين الصور والنصوص.
تنزيلات النماذج
نقاط حفظ PyTorch
| النموذج | المرحلة | رابط التنزيل |
|---|---|---|
| FastVLM-0.5B | 2 | fastvlm_0.5b_stage2 |
| FastVLM-0.5B | 3 | fastvlm_0.5b_stage3 |
| FastVLM-1.5B | 2 | fastvlm_1.5b_stage2 |
| FastVLM-1.5B | 3 | fastvlm_1.5b_stage3 |
| FastVLM-7B | 2 | fastvlm_7b_stage2 |
| FastVLM-7B | 3 | fastvlm_7b_stage3 |
اعرف المزيد
استكشف التفاصيل الفنية لـ FastVLM، أو اعرض الكود المصدري، أو اقرأ ورقة البحث.