零样本图片分类 · 在你的设备上运行
零样本图片分类器
用你输入的标签对任意图片分类，不需要数据集或训练。MobileCLIP-S0 分别编码图片和每个标签，再按相似度排序。
由 Apple MobileCLIP 驱动
MOBILECLIP-S0 · IN-BROWSER
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JPEG、PNG 或 WebP · 最大 10 MB · Ctrl/Cmd+V 粘贴
至少输入两个标签。分数只相对于当前候选集。
运行的是 Apple MobileCLIP-S0（第一代）的 Transformers.js 移植版。MobileCLIP2 目前没有浏览器版本；第二代 S0–S4 请使用 Python 教程。
排序结果
结果与本机实测耗时会显示在这里。
图片最长边会缩小到 512 像素。分数表示相似度而非事实，建议同时测试无关标签。
图片、标签和结果都留在本机。使用统计只记录模型、步骤和耗时。
常见问题
更多工具零样本是什么意思？
模型从未针对你的标签训练过。它把图片向量和每个标签的文字向量做比较，所以任何短语都可以作为类别。
怎样写好标签？
使用简短、具体的名词短语，并保持模板开启。可以加一个“something else”之类的兜底标签，观察模型是否不确定。
这是 MobileCLIP2 吗？
不是。浏览器工具使用移植到 Transformers.js 的第一代 MobileCLIP-S0。MobileCLIP2 可通过 Python 在本地运行，见教程。
我的图片会上传吗？
不会。编码在浏览器的 Web Worker 中完成，只有首次使用时会从 Hugging Face 下载模型文件。