ゼロショット画像分類 · 端末内で実行
ゼロショット画像分類
入力したラベルで任意の画像を分類します。データセットも学習も不要。MobileCLIP-S0 が画像と各ラベルを埋め込み、類似度で順位付けします。
Apple MobileCLIP を使用
MOBILECLIP-S0 · IN-BROWSER
ブラウザを確認中…
JPEG・PNG・WebP · 最大10 MB · Ctrl/Cmd+V で貼り付け
ラベルは2つ以上。スコアは候補集合内の相対値です。
Apple MobileCLIP-S0（第1世代）の Transformers.js 移植版を使用します。MobileCLIP2 はブラウザ版が未提供のため、第2世代 S0〜S4 は Python ガイドをご利用ください。
順位
結果と計測時間がここに表示されます。
画像の長辺を 512 px に縮小します。スコアは類似度であり事実ではありません。無関係なラベルも試してください。
画像、ラベル、結果は端末内に残ります。利用統計はモデル、ステップ、所要時間のみを記録します。
よくある質問
その他のツールゼロショットとは？
モデルはあなたのラベルで学習していません。画像の埋め込みと各ラベルのテキスト埋め込みを比較するため、任意の語句をクラスにできます。
良いラベルの書き方は？
短く具体的な名詞句を使い、テンプレートを有効にしてください。「something else」のような受け皿ラベルを加えると、モデルの不確かさが分かります。
これは MobileCLIP2 ですか？
いいえ。ブラウザツールは Transformers.js に移植された第1世代の MobileCLIP-S0 を使用します。MobileCLIP2 は Python でローカル実行できます。
画像はアップロードされますか？
いいえ。埋め込みはブラウザの Web Worker 内で行われ、初回のモデル取得のみ Hugging Face と通信します。