Como funciona?
O FastVLM entende eficientemente o conteúdo da imagem, converte-o em tokens compactos e, em seguida, usa esses tokens para gerar rapidamente descrições de texto ou respostas precisas.
Vantagens Principais
Velocidade Extrema
Velocidade de saída do primeiro token surpreendente! FastVLM-0.5B é 85x mais rápido que o LLaVA-OneVision. FastVLM-7B (com Qwen2) é 7.9x mais rápido que o Cambrian-1-8B (com precisão semelhante).
Compacto e Eficiente
Tamanho de modelo pequeno, implantação mais fácil. FastVLM-0.5B é 3.4x menor que o LLaVA-OneVision. Ideal para uso no dispositivo como iPhone, iPad, Mac.
Inteligência no Dispositivo
Sem dependência da nuvem, executa diretamente no seu dispositivo Apple, protegendo a privacidade e respondendo mais rapidamente.
Perfeitamente adaptado ao ecossistema iOS/Mac, capacitando aplicações de IA de ponta.
Exemplos em Destaque
Contagem de Objetos
Reconhecimento de Escrita Manual
Compreensão de Emoji
Comparação de Desempenho
Cenários de Aplicação
Legendas de Imagem
Gere automaticamente descrições de texto vívidas e precisas para imagens.
Resposta Visual a Perguntas (VQA)
Entenda o conteúdo da imagem e responda a perguntas sobre a imagem.
Reconhecimento e Análise de Imagem
Reconheça objetos, texto ou dados em imagens para análise inteligente.
Especialmente adequado para cenários que exigem interação em tempo real de imagem e texto.
Downloads de Modelos
Checkpoints PyTorch
| Modelo | Estágio | Link para Download |
|---|---|---|
| FastVLM-0.5B | 2 | fastvlm_0.5b_stage2 |
| FastVLM-0.5B | 3 | fastvlm_0.5b_stage3 |
| FastVLM-1.5B | 2 | fastvlm_1.5b_stage2 |
| FastVLM-1.5B | 3 | fastvlm_1.5b_stage3 |
| FastVLM-7B | 2 | fastvlm_7b_stage2 |
| FastVLM-7B | 3 | fastvlm_7b_stage3 |
Saiba Mais
Explore os detalhes técnicos do FastVLM, veja o código-fonte ou leia o artigo de pesquisa.