ブラウザ要件
- WebGPU を有効にした最新のデスクトップ版 Chrome または Edge を推奨します。
- WebGPU 対応 GPU と、モデルおよびブラウザタブ用の十分な空きメモリが必要です。
- カメラ権限はライブ入力時のみ必要です。埋め込みデモの要求時に許可してください。
- 初回のモデル取得は後続実行より時間がかかり、接続速度にも左右されます。
FASTVLM-0.5B · TRANSFORMERS.JS · WEBGPU
写真やスクリーンショットの質問、文字認識、グラフ説明を端末内で実行。回答と実測時間を保存できます。
FASTVLM · IMAGE PLAYGROUND
写真の選択、スクリーンショットの貼り付け、サンプルから開始。FastVLM-0.5B は端末内で動作します。
モデル取得前にブラウザを確認中…
JPEG・PNG・WebP · 最大10 MB · Ctrl/Cmd+V で貼り付け
初回は Hugging Face から約 1.1 GB のモデルを取得します。次回はブラウザのキャッシュを再利用できます。
画像の長辺を最大1024 pxに縮小します。生成回答には誤りが含まれる場合があります。
画像・質問・回答は端末内に残ります。利用統計には操作・サンプル/選択/貼り付けの種別・エラー・所要時間を記録します。
onnx-community/FastVLM-0.5B-ONNXブラウザ Playground は最小の FastVLM バリアントである FastVLM-0.5B を対象にしています。Apple 公式研究ページからも、この Transformers.js + WebGPU デモが案内されています。
Apple Researchモデル推論はブラウザ内で行うよう設計され、FastVLM.net はカメラ映像を受信しません。埋め込み Hugging Face アプリとブラウザは通常の通信、モデル取得、権限を扱うため、完全な詳細は各ポリシーをご確認ください。
iframe とモデル資産の読み込みを待つか、デモを直接開いてください。必要に応じて埋め込みアプリへの厳格なコンテンツブロックを解除します。
Chrome または Edge を更新し、ハードウェアアクセラレーションが有効で、GPU がブラウザのブロック対象でないことを確認します。
fastvlm.net と埋め込み Hugging Face アプリの両方にカメラを許可してから再読み込みします。
モデル重みの取得と WebGPU シェーダーのコンパイル中は正常です。ブラウザキャッシュが利用できれば次回以降は速くなる場合があります。
FastVLM カメラ体験の短い録画です。上のカメラデモを開いて実際に試せます。
モデルサイズを比較するか、ブラウザ Playground から再現可能な Transformers ワークフローに進みましょう。