SHARP デモ：生成結果を見る

公式比較ギャラリー

事前レンダリング済みの研究例で、シーンや手法を比較できます。写真のアップロードやブラウザ内 SHARP 推論は行いません。

自分の画像からシーンを生成

SHARP をインストール

conda create -n sharp python=3.13 -y
conda activate sharp
git clone https://github.com/apple-aiml-research/ml-sharp.git
cd ml-sharp
python -m pip install -r requirements.txt
sharp --help

input フォルダーに写真を置いて予測を実行。初回はチェックポイントを自動取得します。

sharp predict -i ./input -o ./output

output に 3D Gaussian .ply が生成されます。対応ビューアーで開いてください。近傍視点向けの表現で、不可視部分を含む完全な3D再構築ではありません。

実行デバイスを選択

Gaussian 予測

CPU・CUDA・Apple MPS

カメラ軌道の動画レンダリング

公式レンダラーには CUDA GPU が必要

任意：CUDA で動画を生成

sharp predict -i ./input -o ./output --render
# Or render previously generated Gaussians:
sharp render -i ./output -o ./renderings

問題が発生した場合

• 初回が遅い：モデル取得と初期化の進捗を端末で確認。
• Mac の動画生成：予測は MPS 対応、公式 --render は CUDA が必要。
• 別ビューアーで方向が異なる：OpenCV 座標のスケールと回転を確認。

公式コードと例 · 2026年9月12日確認